فهرست:
فصل اول: مقدمه
1-1- کلیات... 2
1-2- مقدمه‌ای بر رادیولوژی دندان.. 3
1-2-1- رادیوگرافی سفالومتری 4
1-2-2- سیستم‌های دیجیتال رادیوگرافی دندان 5
1-2-3- رادیوگرافی پری اپیکال 7
1-2-4- رادیوگرافی پانورامیک (پانورکس) 8
1-2-5- دوربین های داخل دهانی 9
1-3- تعریف مسئله. 9
1-4- نگاهی به فصول پایان نامه. 11
1-5- جمع بندی.. 12
فصل دوم: پیشینه تحقیقات
2-1- مقدمه. 14
2-2- روشهای موجود برای جداسازی و قسمت‌بندی تصاویر دندانپزشکی.. 16
2-2-1 روش سعید و همکاران 17
2-2-2- روش انیل جین و هنگ چن 26
عنوان صفحه
2-2-3- روش فانگ دین و باک هوای 28
2-2-4- روش ویجایاکوماری و همکاران 36
2-3- روشهای موجود برای بررسی و تشخیص ضایعات دندانی.. 40
2-3-1- روشهای بررسی ودرمان تحلیل ریشه دندان 40
2-3-2 روشهای بررسی و تشخیص ضایعات دندانی اطراف انتهای ریشه 41
2-3-2-1 روش مول و ون.. 41
2-3-2-2 روش جانگ و لی.. 44
2-4- جمع بندی.. 46
فصل سوم: روش تحقیق
3-1- مقدمه. 48
3-2- پیش پردازش و بهبود کیفیت تصاویر. 49
3-2-1-فیلتر همریختی..................................... 52
3-3- بخش بندی و جداسازی دندانها 52
3-3-1- هیستوگرام نگاشت انباره‌ای 53
3-3-2- تخمین زاویه چرخش: 55
3-4- تشخیص انتهای ریشه دندان: 61
3-5- تشخیص ضایعات استخوانی اطراف ریشه دندان: 64
3-6- جمع بندی.. 65
فصل چهارم: آزمایش‌ها و نتایج
4-1- مقدمه. 67
4-2- بررسی نتایج مرحله پیش پردازش.... 68
عنوان صفحه
4-3- بررسی نتایج حاصل در مرحله بخش بندی دندانها 73
4-3-1- نتایج و آزمایشات مرحله بخش بندی دندانها 73
4-3-2- ارزیابی مراحل بخش بندی دندانها 76
4-4- نتایج الگوریتم تشخیص انتهای ریشه دندان: 82
4-5- ارزیابی تشخیص ضایعات استخوانی انتهای ریشه دندان.. 84
4-6- جمع بندی.. 86
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1- نتیجه گیری و پیشنهادات برای کارهای آینده 88
فهرست منابع.. 90
منبع:
[1] درمان ریشه . (n.d.). Retrieved 1 14 2013, from roshd: http://daneshnameh.roshd.ir/mavara/mavara-print.php?page=درمان +ریشه
[2] مرجع مقالات مهندسی پزشکی . (n.d.). Retrieved 12 26 2012, from : http://bmeiaut.salamatblog.ir/1389/05/03/57/
[3] D. Kim, B. Lee, “Quantitative Analysis of Endodontic Treatment for Periapical Lesions in Intraoral Radiographs,” 2009 Ninth IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, Taichung, Taiwan, pp. 352-355, June 2009.
[4] N.M.R, A. E. (1980). Imaging of intact biological sustems. Philos trans R soc lond (biol) , 471-481.
[5] Taylor Z.D., Rahul D., Bennet D. (2012, sep). THz medical imaging: in vivo hydration sensing. IEEE transaction on terahertz science and technology, 1(1).
[6] Townsend, D. W. (2008). Dual-modality imaging: combining anatomy and Function. Journal of Nucl Med .
[7] E. Said, D. Nassar, G. Fahmy, and H. Ammar. (2006, June). Teeth segmentation in digitized dental x-ray films using mathematical morphology. IEEE Trans. Inf. Forensics Security, 1, 178–189.
[8] R. C. Gonzales , R. E.Woods. (2002). Digital Image Processing. Upper Saddle River: Prentice-Hall.
[9] J. Zhou and M. Abdel Mottaleb. (2005, November). A content-based system for human identification based on bitewing dental x-ray images. Pattern Recognition, 38(11), 2132-2142.
[10] A. Jain and H. Chen. (2004, July). Matching of dental x-ray images for human identification. Pattern Recognition, 37(7), 1519-1532.
[11] Vo Phong Dinh, Le Bac–Hoai. (2008). Dental radiographs Segmentation Based on Tooth Anatomy. IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future in Computing & Communication Technologies.
[12] Tooth, (n.d.). Retrieved 10 8 2012, from Dr Sharif Weblog: http://doctorsharif.blogfa.com/category/1
[13] B.Vijayakumari, G.UIaganathan, A.Banumath. (2011). An effective shape extraction algorithm for dental radiographs using contour information. international journal of computer science and technology.
[14] Levander E, Bajka R, Malmgren O. (1998). Early Radiographic Diagnosis of Apical Root Resorption During Orthodontic Treatment: A Study Of Maxillary Incisors. Eur J Orthod, 57-63.
[15] Evelise Ono, et al. (2011, March). Evaluation of simulated external root resorptions with digital radiography and digital subtraction radiography. American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics, 324-333.
[16] A Mol, P. F. (1991, April). Application of Digital Image Analysis in Dental Radiography for the Description of Periapical Bone Lesions: A Preliminary Study . IEEE transactions on biomedical engineering, 38(4).
[17] D. Kim, B. Lee. (2009). Quantitative Analysis of Endodontic Treatment for Periapical Lesions in Intraoral Radiographs; IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, Taichung, Taiwan.352-355.
[18] Goebe, P. M. (2006). Noise estimation and multiresolution reconstruction for dental panoramic X-ray Images . Diploma thesis.
[19] Image quality. (n.d.). Retrieved from mpas: http://www.mpas.ir/mri/31-image-quality.html
[20] Homomorphic filtering. (n.d.). Retrieved 6 26 2012 from wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering
[21] R. Khanna and W. Shen. (1994). Automated fingerprint identification system (AFIS) benchmarking using the National Institute of Standards and Technology (NIST) special database. in Proc. Inst. Elect. Electron.Eng. 28th Annu. Int. Carnahan Conf., Albuquerque, NM. 188–194.
[22] D. E. Nassar. A prototype automatic dental identification system (ADIS). (2000) M.Sc. dissertation, Dept. Elect. Comput. Eng.West Virginia Univ. Morgantown, Apr. 2001.
[23] S. White and M. Pharoah. Oral Radiology Principles and Interpretation, 4th ed. St. Louis, MO: Mosby, 2000.
[24] Yuniarti, A., Zainal Arifin, A., Yudhi Wijaya, A., & Nurul Khotimah, W. (2012). An Age Estimation Method to Panoramic Radiographs from Indonesian Individuals. TELKOMNIKA (Telecommunication, Computing, Electronics and Control), 10(1), 137-146
[25] P. Maragos and R. W. Schafer. (1990) Morphological systems for multidimensional signal processing. Proc. IEEE. 78(4). 690–710
[26] K. Held, E. R. Kops, B. J. Krause, W. M. Wells, and R. Kikinis. (1997, Dec). Markov random field segmentation of brain MR images. IEEE Trans. Med. Imag. 16(6). 878–886
[27] Lin, P. L., Huang, P. Y., & Huang, P. W. (2012). An automatic lesion detection method for dental x-ray images by segmentation using variational level set. In ICMLC (pp. 1821-1825).
[28] S. Shiffman, G. D. Rubin, and S. Naple. (2000, Nov). Medical image segmentation using analysis of isolable- Contour maps. IEEE Trans. Med. Imag. 19(1). 1064–1074
[29] V. Grau, A. U. J. Mewes, M. Alcaniz, R. Kikinis, and S. K. Warfield. (2004,April). Improved watershed transform for medical image segmentation using prior information. IEEE Trans. Med. Imag. 23(4) 447–458.
[30] L.G. Brown. (1992). A survey of image registration techniques. ACM comput. Surveys 24(4). pp325
[31] J.J Charles, L.I. Kuncheva, B.Wells, I.S.Lim.( 2006, September). An evaluation measure of image segmentation based on object centers. in:Proc. Of the international conference on image analysis and recognition, Portugal,18-20,
[32] G. Jonasson, G. Bankvall. (2001). Estimation of skeletal bone mineral density by means of the trabecular pattern of the alveolar bone, its interdental thickness, and the bone mass of the mandible, Oral surg. Oral Med. Oral pathol. Oral radiol”, Endod.) 346-352
[33] G. Fahmy, D. Nassar, E. Haj Said, H. Chen, O. Nomir, J. Zhou, R. Howell,H. Ammar, M. Abdel Mottaleb, and A. Jain. (2004). Towards an automated dental identification system (ADIS). in Biometric Authentication. 789–796.
[34] Endodonthic treatment (n.d.). Retrieved 1 14 2013 from wikipedia: http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B9%D8%B5%D8%A8%E2%80%8C%DA%A9%D8%B4%DB%8C
[35] Peter Kovesi,(1991,December). Phase preserving denoising of images. The Australian Pattern Recognition Society Conference: DICTA'99. Perth WA. 212-217