فهرست:
فصل اول. 1
1-1- مقدمه. 2
1-2- اهداف پایان نامه. 4
1-3- فصل بندی پایان نامه. 5
فصل دوم. 7
2-1- مقدمه. 8
2-2- تعریف شیروانی خاکی.. 8
2-3- تحلیل شیروانی محدود. 10
2-4- تحلیل شیروانی محدود با سطح لغزش دایره ای.. 11
2-4-1- روش توده برای تحلیل پایداری شیروانی با سطح لغزش دایرهای.. 11
2-4-2- تحلیل پایداری شیروانی با روش قطعه. 17
2-4-3- روش بیشاب اصلاح شده 20
2-4-4- روش اصلاح شده بیشاب برای خاک های اشباع. 23
فصل سوم. 26
3-1- مقدمه. 27
3-2- تاریخچه بهینه‌سازی.. 29
3-3- کاربردهای بهینه‌سازی در مهندسی.. 30
3-4- دسته‌بندی مسائل مهندسی.. 31
3-4-1- دسته‌بندی بر مبنای وجود قیدها 31
3-5- روشهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت... 43
3-5-1- مختصری بر الگوریتم ژنتیکی.. 44
3-5-2- مختصری بر الگوریتم جامعه پرندگان. 47
3-6- نگاهی به روشهای مختلف استفاده شده برای بهینه یابی سطح لغزش شیروانیهای خاکی.. 49
3-6-1- اصول روشهای بهینه سازی در یافتن سطح لغزش بحرانی.. 49
3-6-2- روش ارائه شده توسط سلستیون و دونسن.. 49
3-6-3- متد ارائه شده توسط آریا و تاگیو در استفاده از روش ˝ گرادیان مزدوج˝. 51
3-6-4- روش ارائه شده توسط ناگیو در استفاده از روش سیمپلکس... 51
3-6-5- متد ارائه شده توسط چن و شائودر استفاده از روش متریک متغیر. 52
3-7- مزایای کاربرد روشهای بهینه سازی در تحلیل شیروانی ها 54
فصل چهارم. 55
4-1- مقدمه. 56
4-2-تاریخچه الگوریتم جامعه پرندگان. 57
4-3- مطالعه رفتار پرندگان و ایده اولیه PSO.. 58
4-3- الگوریتم PSO.. 58
4-4- مزیتهای PSO در قیاس با سایر الگوریتمهای جستجو. 63
4-5- کاربردهای PSO.. 64
4-6- آشنایی با برنامه PSOSLOPE. 65
4-7- مراحل اجرای برنامه PSOSLOPE. 67
فصل پنجم. 71
5-1- مقدمه. 72
5-2- تعیین پارامترهای تاثیر گذار در سرعت همگرائی الگوریتم PSO.. 73
5-3- حل چند مثال عملی و تعیین ضریب اطمینان حداقل سطح لغزش و مقایسه نتایج حاصل با نتایج تحقیق محققان دیگر 77
5-4- قابلیتها و مزایای الگوریتم جامعه پرندگان و تلفیق آن با روش بیشاپ در جستجوی سطح لغزش بحرانی شیروانیهای خاکی 90
نتیجه گیری.. 91
پیشنهادات.. 92
منابع و ماخذ. 93
منبع:
ارجمند ، محمد علی،"مکانیک خاک و اصول مهندسی پی"، انتشارات آزاده تهران،1382.
براجا، ام. داس.،"اصول مهندسی ژئوتکنیک"، جلد اول، ترجمه و تدوین شاپور طاحونی، موسسه انتشارات پارس آئین،1377
حاجی غزیزی، م.،"بهینه یابی سطوح لغزش در شیروانیهای خاکی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، 1377.
رائو، اس. اس.، ” بهینه‌سازی (تئوری و کاربرد) “، ترجمه محمد مهدی شهیدی‌پور، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 1373.
شاهسوندی، احسان ، "استفاده از الگوریتم ژنتیک در یافتن سطح لغزش بحرانی شیروانی های خاکی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی، دانشگاه شهید باهنرکرمان (1383) .
A.Stacey, M.Jancic and I.Grundy, "Particle Swarm Optimization with Mutation" The 2003 Congress on Evolutionary Computation vol 2,8-12 Dec 2003
Arai, k., Tagyo, k.,"Determination of noncircular slip surface giving the minimum factor of safety in slope atability analysis", Soils and Found., Tokyo, Vol.25, No. 1, pp. 43-51, 1985.
Arnold Verruijt,." SOIL MECHANICS", Delft University of Technology, 2001
Atkinson, J., "The Mechanics of soil & foundation", McGRAW-HILL Co. Pub.,1993.
Baker, R,. Garber, M,. "Variational apporoach to slope Stability", Proc.
Celestion, TB., and Duncan, J.M., "Simplifird Search for Noncircular Slip surface," In Proceedings of the 10th International conference on soil mechanics and foundation engineering, Stockholm, sweden, pp. 391-394, 1981.
Chen, Z. and Shao, C., “Evaluation of minimum factor of safety in slope stability analysis”, Canadian Geotechnical J.,25(4), 1988, pp. 735-748.
Das B.M., Principle of geotechnical engng., sec. Ed., PWS-KENT Publishing Co., Boston, 1990
Dejong, K.A., “Genetic Algorithms Are Not Function Optimizers”, Proceedings of Workshop on the Foundations of Genetic Algorithms and Classifier Systems, 5-18, 1992.
Denetale, J. S., "Rapid identification of critical slip surfaces structure", J. Geotech. Eng. Vol. 117,No. 10, pp. 1568-1569, 1991.
DW.Merwe and AP.Engelbrecht, "Data Clustering using Particle Swarm
Optimization" http://cirg.cs.up.ac.za/publications/CEC2003d.pdf
DW.Merwe and AP.Engelbrecht, "Data Clustering using Particle SwarmOptimization"
H.-BO LIP, Y.-Y TANG, J.MENG and Y. JP, "Neural Networks Learning Using Vbest Model Particle Swarm Optimization" Proceedings of the Third Intemational Conference on Machine Learning and Cybemetics, Shanghai, 26-29 August 2004 .
Husien Malkawi, A. I., Hassan, W . F ., Sarma, S. K., "An efficient serch method for finding the critical circular slip surface using the monte carlo technique" , Can. Geotech. J., Vol. 38,pp.1081-1089,2001.
J.Kennedy and R.Eberhart, "Particle Swarm Optimization" Proceeding of IEEE International Conference on neural networks vol 4, 27 Nov.-1 Dec 1995.
K.E. Parsopoulos, V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, "Improving the Particle Swarm Optimizer by Function“STRETCHING”" vol. 54, Kluwer Academic Publishers,Dordrecht, The Ne therlands, 2001, Chapter 28, pp.445-457
L.J. Li a, Z.B. Huang a, F. Liu a, Q.H. Wu b.,"A heuristic particle swarm optimizer for optimization "., Guangzhou 510006, L69 3GJ, 23 November 2006.
M.P.Wachowiak, R.Smolíková,Y.Zheng,J.M. Zurada and A.S.Elmaghraby, "An Approach to Multimodal Biomedical Image Registration Utilizing Particle Swarm Optimization" IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol 8, No. 3, JUNE 2004.
McCombie, P., Wilkinson, P .,"The use of the simple genetic algorithm in finding the critical factor of safety in slope stability analysis" , Computers and Geotechnics, Vol. 29,pp. 699-714,2002.
MICHAEL J. WALSH,." Slope Stability", U.S. Army Corps of Engineers CECW-EW Washington, DC 20314-1000., 2003
Neguyen, V . U., "Determination of critical slope failure surface" , J. Geotech. Eng., Vol. 111, No. 2, pp. 238-250, 1985.
Nguyen, V.U.,“Determination of critical slope failure surfaces” ,J. Geotech. Eng.,111(2), 1985, pp. 238-250.
R. Kathiravan, R. Ganguli.," Strength design of composite beam using gradient and particle swarm optimization", Bangalore 560012, India ,.30 October 2006
R.E. Perez a, K. Behdinan b.," Particle swarm approach for structural design optimization", Institute for Aerospace Studies, University of Toronto, 4925 Dufferin Street, Toronto, Ont., Canada M3H 5T6., J., Vol.350 Victoria Street, Toronto, Ont., Canada M5B 2K3.,31 October 2006
R.Hassan, B.Cohanim, O.de.Weck and G.Venter, "A Comparison Of Particle Swarm Optimization and The Genetic Algorithn" in 13th AIAA/ASME/AHS Adaptive Structures Conference 7t, Austin, Texas, Apr. 18-21, 2005 .
S.T.Monteiro1, K.Uto, Y.Kosugi1, N. Kobayashi, E.Watanabe and K. Kameyama,
S.T.Monteiro1, K.Uto, Y.Kosugi1, N. Kobayashi, E.Watanabe and K. Kameyama, "Feature Extraction of Hyperspectral Data for under Spilled Blood Visualization Using Particle Swarm Optimization" BEM & NFSI Conference Proceedings Minneapolis, MN • May 12-15, 2005 .
Shouyi Lia, Jihua Zhaoa,b, Yaolong Chena, Jusheng Yanga.," Optimization research for ash dam cross section", Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power, J., Vol. 21, 18 June 2004.
T.R.Machado and H.S.Lopes, "A Hybrid Particle Swarm Optimization Model for the Traveling Salesman Problem" in: B.Ribeiro et al., Adaptive and Natural Computing Algorithms. Wien: SpringerWienNewYork, pp.255-258, 2005.
V.G.Gudise and G.K.Venayagamoorthy, "FPGA Placement and Routing Using Particle Swarm Optimization" Proceedings of the IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI Emerging Trends in VLSI Systems Design (ISVLSI’04).
V.L.Georgiou, N.G.Pavlidis, K.E.Parsopoulos, Ph.D. Alevizos and M.N.Vrahatis, "Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks in a Bionformatics Task"
Vanderplaats, G.N., “Numerical Optimization Techniques for Engineering Design With Applications”, Mc Graw Hill, NewYork, 1984.
X.Hu,Y.Shi and R.Eberhart, "Recent Advances in Particle Swarm" IEEE , CEC2004. Congress on Evolutionary Computation vol 1, 19-23 June 2004 .
Xueming Yang a, Jinsha Yuan a, Jiangye Yuan a, Huina Mao." A modified particle swarm optimizer with dynamic adaptation".,071003, Manchester City M60 1QD,
Y.M. Cheng, Liang Li, Shi-chun Chi, W.B. Wei.," Particle swarm optimization algorithm for the location of the critical non-circular failure surface in two-dimensional slope stability analysis", Computers and Geotechnics, Vol. 34,pp. 92–103, 2007.
Zhu, D.Y.,Lee,C. F., Qien, Q. H., Zou, Z. S., Sun, F., "A new procedure for computing the factor of safety using the Morgenestren- Pricenmethod", can. Geotech. J., Vol. 38, pp.882-888,2001.